人工智能(AI)在教育领域的应用及 10 种方法
教育一直是一个充满活力、不断调整的领域。 新技术、新研究、在面授限制中普遍转向虚拟学习，以及现在的人工智能。 最近，人工智能（AI）在各行各业越来越受欢迎，但人工智能在教育领域是如何应用的呢？
人工智能成为教育技术的一部分已有一段时间，但最近才得到广泛应用。 人工智能有可能彻底改变我们的教学方式，使教育更高效、更有效、更容易获得。 从个性化学习到自动化管理任务，人工智能正在教育领域得到广泛应用。
Ai 如何用于教育？
人工智能已被广泛应用于教育领域，例如为学生提供个性化反馈、自动执行管理任务，甚至识别学生可能需要额外帮助的领域。 然而，这仅仅是个开始。 人工智能不断发展并适应新的挑战，这意味着将其用于教育的可能性几乎是无限的。
在本博客中，我们将探讨人工智能目前在教育领域应用的 10 种具体方式，以及作为一名教师，如何开始将人工智能融入课堂。 无论您是想提高学生的学习成绩、减少工作量还是增加受教育的机会，人工智能都可以通过多种方式帮助您实现目标。 因此，让我们深入了解人工智能如何改变教育面貌！
| 如何在教育中使用人工智能： | 教师可以使用的工具 | |
| 1. | 创建课程和教案 | Top Hat、Education Copilot、ChatGPT |
| 2. | 差异化学习 | Dreambox、Smart Sparrow、Knewton |
| 3. | 自动分级 | Gradescope |
| 4. | 找出知识差距 | 精确路径 |
| 5. | 考试准备 | ExamSoft、R.Test、ClassPoint |
| 6. | 管理和任务自动化 | Zapier |
| 7. | 个性化虚拟辅导 | 松鼠人工智能 |
| 8. | 提供学生反馈 | Turnitin 反馈工作室 |
| 9. | 适应性强的通用接入 | Braina、Ai-Live 字幕 |
| 10. | 改进数字化学习 | MATHia, Duolingo |
| + | 虚拟智能教师助理 | ChatGPT |
10 个人工智能在教育领域的应用案例
1.制定课程和教案
人工智能正在改变教育领域的课程和教案制作，使其比以往任何时候都更快、更高效。 人工智能驱动的工具可以帮助教师创建符合学生需求和兴趣的高质量、个性化课程和教学计划。
用于制作课件的人工智能工具：
教师可以利用的备课工具包括Top Hat、Education Copilot 和ChatGPT。
- Top Hat 的 “内容市场 “为教师提供了一个可定制的课程内容库，教师可以用它来创建引人入胜的互动课程。
- Education Copilot 可通过人工智能生成结构化的课程计划，并帮助创建课程材料。
- 最后，ChatGPT 还可用作搜索引擎的替代品，要求对话聊天机器人为您的备课问题检索准确的信息。 您可以向 ChatGPT 提出任何问题，而无需在谷歌结果列表中进行筛选，例如：”我教 年级 “：”我教 _____ 年级的 _____。在教授 ____ 这节课时，我可以使用哪些高收益策略？””有哪些谈话/话题点可以吸引学生参与讨论？ 您可以向 ChatGPT 索取教案、评分标准、信息，以及在备课的各个步骤中无穷无尽的具体提示。
2.差异化学习
差异化学习一直是教育的重点，但在人工智能的帮助下，定制教学以满足每个学生的独特需求变得更加容易。 利用人工智能驱动的工具，教师可以根据学生的个人优势、劣势和学习偏好，为他们设计个性化的学习路径。 这些工具可以分析学生数据，如评估分数、出勤记录，甚至行为模式，从而推荐有针对性的资源和学习活动，满足每个学生的需求。
人工智能驱动的差异化学习还为学生提供了自主学习和基于掌握的进步的机会，使他们能够按照自己的节奏学习，并专注于最需要支持的领域。
用于差异化和个性化学习的人工智能工具：
例如，教师可以使用Dreambox、Smart Sparrow 或Knewton 等自适应学习平台来实现这一目标。 这些平台利用人工智能算法分析学生数据，并根据学生的个人学习风格、能力和进度为他们推荐个性化的课程和活动。 这样，教师就能有效地对每个学生进行分层教学，帮助他们更深入地接触教材，取得更好的学习成绩。
3.自动评分
自动评分是人工智能改变教师工作量和工作效率的最令人兴奋的方式之一。 对教师来说，批改作业可能是一项耗时且令人难以承受的任务，但人工智能可以自动完成这一过程，为教师批改书面作业。
人工智能分级工具：
例如，教师可以使用像Gradescope这样的人工智能评分工具，它允许教师上传作业和评估，然后利用机器学习算法自动评分。 在向学生公布成绩之前，教师可以轻松进行审核和调整。
现在有很多新兴的 Ai 评分助手工具，但也有很多人对高风险的考试、论文或作业感到犹豫和担忧。 但是，使用 ai 工具帮助教师评分，有可能为教师节省大量宝贵的时间，并减少评分偏差。
4.找出知识差距
人工智能可以分析学生数据，找出技能和知识差距。 通过分析来自评估和作业的数据，人工智能可以生成诊断评估，确定学生可能有困难的领域。
学生诊断评估工具：
Edmentum 的 Exact Path 就是一个人工智能工具的例子，它可以帮助教师找出知识差距。 Exact Path 使用自适应评估来确定学生在哪些方面有困难，然后提供个性化的学习路径，帮助他们提高。 教师可以利用这一工具跟踪学生的学习进度，并根据需要调整教学。
通过使用人工智能驱动的工具来识别知识差距，教育工作者可以为学生提供有针对性的支持，帮助他们充分发挥潜能。 这些基准可以提高学术成果和学生的参与度。
5.考试准备
人工智能驱动的备考工具正在改变教师为学生备考的方式。 通过使用自然语言处理技术，这些工具可以分析学生数据，提供有针对性的练习，帮助学生提高应试技能。
Ai 测试准备工具：
从学生自主备考到教师在课堂上自动生成备考问题，教师和学生都可以使用很多工具来改进备考资源。
- 教师可以使用的人工智能备考工具之一是ExamSoft。 ExamSoft 利用数据分析帮助教师创建有针对性的练习，重点关注学生最需要支持的方面。 这有助于减少教师用于备考的时间，同时确保学生为考试做好充分准备。
- 另一个例子是R.Test. R.Test 收集学生的实时数据，只需 30 道题，就能预测学生的分数，突出学生的薄弱环节，并提供可操作的见解，如针对 TOEIC、SAT 和 ACT 等标准化考试的考试习惯。
- 为实现教师复习备考的自动化，ClassPoint 的 PowerPoint 集成测验问题有一个新的人工智能测验生成器，可以利用教师的课程材料编写考试备考问题。 如果你有一本教科书，想根据它制作测验题，同样可以试试Quizgecko。
通过个性化反馈和指出学生需要努力的方向，自动备考过程有可能提高考试总成绩。
6.管理和任务自动化
人工智能驱动的工具正在彻底改变学校管理行政任务和教师自动处理日常工作量的方式。 通过使用机器学习算法，这些工具可以简化行政工作，减少教师花在行政任务上的时间。
对于管理人员：人工智能驱动的工具还能自动完成学生注册和成绩单生成等任务，从而改善学校的工作。 这有助于减少错误，提高效率，让学校更好地管理资源，集中精力为学生提供优质教育。
对教师而言：人工智能还能帮助教师自动执行重复性任务，如考勤、向学生发送提醒信息和安排日常日程。 这不仅可以节省时间，还能确保行政工作准确高效地完成。
教师任务自动化软件
Zapier 就是一个可用于任务自动化的人工智能驱动工具的例子。 Zapier能够连接不同的软件工具，让教师能够自动执行重复性任务，如批改作业或向学生发送电子邮件提醒。 这有助于减少用于行政工作的时间，使教师能够更专注于教学和与学生互动。
作为一名教师，将人工智能驱动的工具融入到日常工作中，可以帮助您简化工作量，减少人工管理任务所花费的时间。 这可以让你更专注于教学和与学生互动，从而获得更有吸引力和更有效的学习体验！
7.虚拟个性化辅导
人工智能驱动的辅导支持正在彻底改变学生学习课业的方式。 通过使用机器学习算法，人工智能驱动的辅导系统可以为学生提供个性化支持，让他们按照自己的节奏学习，并在需要时获得指导。
人工智能辅导工具示例
松鼠人工智能（Squirrel AI）就是教师可以使用的人工智能辅导工具的一个例子。 Squirrel AI 采用自适应学习算法，为学生提供个性化支持，找出他们可能有困难的地方，并提供有针对性的练习，帮助他们提高。
通过提供个性化支持，人工智能驱动的辅导系统可以帮助提高学生的参与度和保留率。 获得个性化支持的学生更有可能对自己的能力充满信心，并保持继续学习的动力。
8.提供学生反馈
教师工作中最关键的部分之一就是为学生提供反馈。 这不仅仅是告诉学生他们的答案是对是错，还要向他们详细解释如何改进。 这个过程可能会很耗时，有时教师的评价可能会很主观，这可能会挫伤一些学生的积极性。 不过，人工智能可以为学生反馈提供更高效、更客观的方法。
人工智能驱动的反馈系统使用机器学习算法分析学生作业，并提供有针对性的反馈。 这有助于消除偏见，确保反馈是客观的，并基于一套预先确定的标准。 此外，相对于教师的反馈，人工智能生成的反馈可以最大限度地减少学生的尴尬或减轻他们对失败的恐惧，并在实际上反过来增强学生的信心和接受建设性反馈的能力。
人工智能学生反馈工具示例：
教师可以使用Turnitin Feedback Studio 作为提供人工智能反馈的工具。 它使用机器学习算法分析学生作业，并在语法、拼写和标点符号等方面提供有针对性的反馈。 教师还可以为学生提供定制反馈，帮助他们提高写作能力。 有了这些工具，教师可以节省时间，为学生提供更有效的反馈，最终提高学习效果。
9.适应性强，机会均等
适应性强的普及教育是现代教育的一个重要方面，而人工智能可以帮助缩小不同学习能力和背景之间的差距。 利用人工智能技术，教育工作者可以为所有学生提供平等的教育机会，包括有听力障碍或讲多种语言的学生。 人工智能技术可以自动将语音转换成文本，使学生更容易理解讲课内容，无论教师的口音或发音如何。 它还可以为使用多种语言的学生提供实时翻译。
利用人工智能改善普及的工具：
教师可以用来实施适应性强的通用访问的一种工具是语音识别软件，如Braina或Ai-Live 字幕，它可以准确地转录讲座和对话。 对于视频和其他多媒体内容，有很多闭路字幕软件可以自动生成字幕。
借助人工智能技术，教育工作者可以创造一个更具包容性的学习环境，让每个学生都能参与其中并取得成功。 无论学生的学习能力或语言障碍如何，他们都能接受所需的教育，充分发挥自己的潜能。
10.改进虚拟学习
人工智能正在改变数字时代学生的学习方式。 通过使用机器学习推荐系统，人工智能驱动的工具可以通过跟踪学习进度来提供个性化的学习体验，并相应地调整任务或游戏，使其更具挑战性或更简单。
虚拟学习的改进以及游戏化和将游戏元素融入学习活动，可以大大增强学生的学习体验，使其更加互动、愉快和个性化。
使用人工智能的虚拟学习工具：
- 卡内基学习公司（Carnegie Learning）的 MATHia 就是教师可以用来改进数字化学习的人工智能驱动工具的一个例子。 MATHia 利用机器学习算法提供个性化数学教学，帮助学生按照自己的节奏学习，并在需要时获得有针对性的支持。
- Duolingo是人工智能辅助学习应用程序+游戏化的一个很好的例子，它针对薄弱环节提供重定向学习练习，并融入了一些游戏化元素，比如在不同的里程碑上可以获得徽章。
虚拟学习和无障碍移动微型学习是当今教育的重要组成部分，在这些工具中使用人工智能可以提高教师和学生的数字化学习成果。
奖励：你的虚拟教师助理
除了教师可以在课堂上使用人工智能的多种方式外，教师一般还可以将人工智能作为自己的虚拟智能助手，处理任何问题任务、开展研究、预习和管理任务。
教师可以像使用 Google 一样使用ChatGPT提出问题或复习教材。 他们可以用它来提出教案构思、设计活动。 此外，ChatGPT 还能记住对话内容，并有条件地检索经过训练的信息，每次都会变得更加智能，这意味着教师可以训练 ChatGPT 个性化搜索请求。
熟练使用人工智能工具、聊天机器人和提示，可以帮助教师充分利用时间，减少工作量。 有了人工智能驱动的工具，教师就能把更多时间放在学生身上，提供高质量的教学。
结论
总之，从个性化学习、行政自动化到改进虚拟学习，人工智能正在以各种方式改变教育。 随着人工智能技术的不断发展，将其用于教育的可能性几乎是无限的。 通过将人工智能驱动的工具融入教学，教师可以为学生提供更高效、更有效的学习体验，同时还能减轻自己的工作量，简化行政任务。 归根结底，人工智能有可能彻底改变我们的教学方式，让所有人都能更方便、更投入、更有效地接受教育。
